De acuerdo a la insignificante experiencia que he tenido con twitter, facebook y mi blog, he observado que los post, tweet y estados que se realizan entre las 8am-10am y entre las 1:30pm-3pm, así como los que se postean entre las 7pm-9pm, son los que han tenido una mejor respuesta de comentarios, retweets y vistas.
La percepción anterior coincide con un tweet que se realizará recientemente en una conferencia en Chile del Grupo de Diarios de América (GDA): "@dsancha: Las mejores horas para lograr feedback en Facebook según @Lavrusik en #gda_caf: 7am, 8am, 10am, 4pm, 5pm, 12am y 2am."
Me parece super raro el que se afirmara que las 12mn y a las 2am son buenas opciones. Lo cierto es que los buhos nocturnos andan a la caza de los últimos post y participan, pero el número de personas que utilizan redes o internet a esa hora es demasiado pequeño.
Ahora bien, cualquier experiencia personal no es objetiva. Por lo general, uno reafirma lo que piensa. No es posible que guiado solamente por la observación se obtengan datos precisos. Para ello se requiere contabilizar, uno por uno; entonces, decidí levantar los datos de algunos fanpage nacionales e internacionales que cuentan con 993.893 fans (esta cifra les parecerá gigantesca).
Los resultados que obtuve en término de interacción y engagement se muestran en el gráfico siguiente:
No quisiera que piensen que voy a hacer generalizaciones con base en esos datos. Advierto que disponer del comportamiento, de un grupo de fanpage y no de una muestra rigurosamente tomada al azar, ofrece resultados que no son extrapolables a la población. Estos comentarios son validos únicamente para los fanpages de los que se obtuvieron los datos.
A. La interacción es prácticamente cero entre las 2am y las 7am. A partir de las 7am se incrementa hasta encontrar sus máximos entre las 8am y las 9am. De ahí hasta las 01am se comienza a reducir de manera progresiva.
B. El engagement no se comportanta de la misma manera, pues a partir de la 9am se mantiene oscilando hasta las 9pm en un rango que van entre 0,9% y 0,6%. A partir de las 10pm cae estrepitosamente. Además, se observan hiatos a la hora del almuerzo y por la noche al trasladarse a los hogares.
Los datos anteriores no estan relacionados con la hora del post, si no con la hora de los comentarios y likes.
Valdría la pena hacer unas definiciones para comprender mejor el problema.
A. Uso. Horas en que habitualmente se navega en internet o se usan las redes sociales. Podría estar establecido como una proporción de las horas del día o como una cantidad de horas.
Para el caso de Costa Rica, podría ser que buena parte de las personas que poseen conecciones de internet en sus hogares tengan preferencia por el uso de internet y las redes sociales durante la noche. No necesariamente todos los que trabajan, por ejemplo, ni los que estudian, tienen libre acceso a internet desde las empresas para las que laboran o desde sus centros escolares; incluso, en sectores como el aparato estatal y la banca normalmente está prohibido.
B. Heavy Users. Es muy probable que el 80% del uso, esté siendo realizado por un grupo no mayor del 20% de los usuarios (incluso he observado cifras más concentradas). Esta generalización que se denomina Distribución de Pareto nos dice que el consumo de internet, de redes sociales, de la televisión, de la radio, está concentrado en pocas personas y esas personas consumen muchísimo.
Habría de esperarse que estén conectadas todo el tiempo y por tanto su respuesta podría ser constante a lo largo del día. El efecto del resto de usuarios podría no ser determinante, pues los datos estarían fijados por el primer grupo, excepto en los casos extraordinarios de grandes acontecimientos que convoquen a gran parte de los cibernavegantes.
Ahora bien, de las reflexiones teóricas realizadas a la realidad podría haber mucha distancia.
C. Se define como interacción a la suma de los comentarios y likes que realizan los fans en un fanpage.
C. El engagement es un índice que resulta de dividir la interacción entre el número de post multiplicado por el promedio de fans de los últimos catorce días (hasta acá los analitycs de facebook consideran a este resultado feedback) y aldividirlo entre un 35%, se define un índice como una base estandar para esta variable.
D. La interacción está relacionada con la relevancia de los post, pero su número también incide en el engagement y en las impresiones, en el tanto en que los fans podrían tener una respuesta indiferente o al contrario. Muchos post en donde solo uno reciba reacciones positivas, afectaría negativamente el engagement.
E. Se desconoce si existe una conducta determinada de los Community Manager (CM) a postear en orden de la relevancia. Es decir, no conozco de ningún estudio que indique que los mejores post se realizan en franjas u horas determinadas. En el caso de los fanpages de los medios se realizan conforme las noticias o informaciones se van sucediendo en el día, situación que puede estarse repitiendo en las personas, y podrían existir momentos de mayor popularidad relacionados con ciertos programas (#QQSM).
Sin embargo, sí existe una preocupación de los CM de conocer cuáles son las horas de mayor uso de internet y redes para programar la comunicación en esas horas para aumentar la probabilidad de ser visto y con ello la eficacia y la eficiencia. ¿Sera que los mismos CM podrían determinar las mejores horas? ¿Cuanto pesa el habito de uso? ¿Cuánto está determinado por el azar?
Lo observado en el cuadro es el producto de las tres anteriores actuando de manera simultanea, además de que...
F. En las preferencias de comentarios y likes por horas pesaría la edad, el sexo, el NSE, el país, entre otros e incluso las propias características sicodemográficas de los seguidores de cada fanpage, según pude constatar y no se observa en el gráfico.
G. Pero también no se olvide el impacto del NFO (News Feed Optimization), que es el algoritmo de publicación de Facebook o las litas en twitter. El NFO considera tres aspectos para mostrar los updates: afinidad entre el usuarios y sus amigos|fanpage, el peso o importancia del post en función de los comentarios, likes, etcétera que acumula y su importancia y, finalmente, una regresión relacionada con la antiguedad.
Considerando las observaciones anteriores y el comportamiento mostrado por la gráfica podrían extraerse las siguientes conclusiones:
A. Una predisposición de los usuarios a interactuar en mayor a inicios de la mañana que va decayendo conforme transcurre el día. Cero respuesta en las horas de la madrugada.
B. Todo parece indicar que los comentarios y likes siguen también una distribución de pareto, es decir pocos post son los que acumulan el mayor número de comentarios, lo cual se extrae de la interpretación de ambas líneas en el gráfico, lo cual es el resultado del NFO. Solo se publican los post con comentarios afines, relevantes, cuya vida podría ser rescatada en el tiempo por la interacción. O sea, el engagement se conserva gracias al NFO.
C. No vale la pena luchar contra los hábitos de las personas. Es decir la gente hace una vida en facebook normal de 8am a 9pm. Y esa regularidad está determinada precisamente por el comportamiento normal de los heavy users.
Estas reflexiones podría ser enriquecidas por los CM del país. Revise su información, revise sus datos. Solo lo que se mide puede mejorarse.
Les comparto estas ideas, ¡Muchas gracias por su contribución!
Probá este otro post: Interaciones y engagement por hora en fanpages
